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Enregistrement W4293109604 · doi:10.3389/fphys.2022.931147

Resting state electroretinography: An innovative approach to intrinsic retinal function monitoring

2022· article· en· W4293109604 sur OpenAlexafffund
Mercedes Gauthier, Antoine Brassard Simard, Anna Polosa, Allison Dorfman, Cynthia X. Qian, Jean‐Marc Lina, Pierre Lachapelle

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHôpital Maisonneuve-RosemontÉcole de Technologie SupérieureMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRetinalElectroretinographyErgRetinaStimulus (psychology)NeuroscienceElectrophysiologyScotopic visionPhotic StimulationEvoked potentialRetinal DisorderElectroencephalographyOphthalmologyMedicineAudiologyBiologyPsychologyVisual perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electroretinogram (ERG) represents the biopotential evoked by the retina in response to a light stimulus. The flash evoked ERG (fERG) is the ERG modality most frequently used clinically to diagnose and monitor retinal disorders. We hereby present a new method to record spontaneous retinal activity, without the use of a flash stimulus, that we named the resting-state ERG (rsERG). The recordings were done in normal subjects under light- and dark-adaptation and with different background light conditions (i.e., variations of wavelength and intensity). Additionally, rsERG recordings were obtained in five patients with retinopathies. The signals were subsequently analyzed in the frequency domain, extracting both periodic (i.e., frequency peaks) and aperiodic (i.e., background trend) components of the signal. The later was further assessed through a multifractal analysis using Wavelet Leaders. Results show that, irrespective of the recording conditions used, the rsERG always includes the same 90 Hz component; a frequency component also present in the fERG response, suggesting a retinally-intrinsic origin. However, in addition, the fERGs also includes a low-frequency component which is absent in the rsERGs, a finding supporting a retinally-induced origin. Comparing rsERGs with fERGs in selected patients with various retinal disorders indicates that the two retinal signals are not always similarly affected (either as a result of underlying retinal pathology or otherwise), suggesting an added value in the assessment of retinal function. Thus, the rsERG could have a similar role in clinical visual electrophysiology as that of the resting-state EEG in neurology namely, to quantify changes in spontaneous activity that result from a given disease processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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