MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293113139 · doi:10.25259/nmji_5084

On the quarter-millennial anniversary of the Madras General Hospital

2022· article· en· W4293113139 sur OpenAlexaboutno aff
Ramya Raman, Anantanarayanan Raman

Notice bibliographique

RevueThe National Medical Journal of India · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)General hospitalMedicineAncient historyQuarter (Canadian coin)HistoryManagementArt historyGeneral surgeryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The General Hospital (GH) of Madras (presently Chennai) grew out of a hospital intended for the personnel attached to the Madras army-a Military Hospital (MH)-established within the Fort St George in 1664. Although the GH grew out of this MH, its relocation at its present Périamét (then known as Narimédu, Hog's Hill) site in 1772, bearing the name 'General Hospital' marks its 250th anniversary in 2022. From being MH that serviced the 'white' residents of Madras, it opened to locals in 1899. In 2011, it was renamed as the Rajiv Gandhi Government General Hospital. Today, it has grown into a stunning medical facility in India treating about 12 000 patients a day. We chronicle the growth of the MH into the GH. Notable that the first formally conducted medical forensic examination in the whole of India occurred in this facility in August 1693, when this institution was MH. Surgeon Samuel Browne's erroneous dispensation of a medication resulted in the death of James Wheeler, a prominent English-East India Company (EEIC) civil servant in Madras. Following an order to execute an investigation by the Governor, Fort St George, an autopsy of the body of Wheeler was carried out by Surgeon Edward Bulkley. Further to referring to such landmark historical details of early time segments of the MH and GH, we briefly refer to the remarkable medical work of Charles Donovan, William Niblock and Mysore Ramaswami Guruswami Mudaliar, who worked at the GH in the early decades of the 20th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe National Medical Journal of IndiaMême sujetHealth and Conflict StudiesTravaux en français237 207