On the quarter-millennial anniversary of the Madras General Hospital
Notice bibliographique
Résumé
The General Hospital (GH) of Madras (presently Chennai) grew out of a hospital intended for the personnel attached to the Madras army-a Military Hospital (MH)-established within the Fort St George in 1664. Although the GH grew out of this MH, its relocation at its present Périamét (then known as Narimédu, Hog's Hill) site in 1772, bearing the name 'General Hospital' marks its 250th anniversary in 2022. From being MH that serviced the 'white' residents of Madras, it opened to locals in 1899. In 2011, it was renamed as the Rajiv Gandhi Government General Hospital. Today, it has grown into a stunning medical facility in India treating about 12 000 patients a day. We chronicle the growth of the MH into the GH. Notable that the first formally conducted medical forensic examination in the whole of India occurred in this facility in August 1693, when this institution was MH. Surgeon Samuel Browne's erroneous dispensation of a medication resulted in the death of James Wheeler, a prominent English-East India Company (EEIC) civil servant in Madras. Following an order to execute an investigation by the Governor, Fort St George, an autopsy of the body of Wheeler was carried out by Surgeon Edward Bulkley. Further to referring to such landmark historical details of early time segments of the MH and GH, we briefly refer to the remarkable medical work of Charles Donovan, William Niblock and Mysore Ramaswami Guruswami Mudaliar, who worked at the GH in the early decades of the 20th century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».