Expression of Programmed Death Ligand 1 in Breast Cancer in Mexican Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is one of the most common malignant forms of neoplasia worldwide; programmed death protein 1 (PD-1), an inhibitory receptor of T lymphocytes, and its ligand programmed death ligand 1 (PD-L1), play an important role in the ability of tumor cells to evade the host's immune system. Methods: We conducted a descriptive, observational study using retrospective data and an open evaluation using immunohistochemistry to determine the general prevalence of PD-L1 expression in 63 women with breast cancer who underwent a modified radical mastectomy, or quadrantectomy, with axillary lymph node removal. Results: The prevalence of PD-L1 expression was 32% in patients with breast cancer treated with radical mastectomy. PD-L1 expression was higher in patients with large tumor size (19% for pT1, 37% for pT2, 50% for pT3, and 100% for pT4), metastasis in regional lymph nodes (25% for N0, 38% for N1, 75% for pN2, and 38% for pN3), and higher histological grade carcinoma (0% for grade 1, 23% for grade 2, and 50% for grade 3). Conclusions: These findings suggest that PD-L1 expression is heterogeneous in breast cancer tumors and that its expression varies highly in tumor regions over time. The evaluation of PD-L1 expression is significant, because of the therapeutical implications that could improve the outcomes and prognosis of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».