Freshwater Sediment Toxicity Evaluation from Meso-Scale Spill Tests of Diluted Bitumen and Conventional Crude
Notice bibliographique
Résumé
Oil and gas development and transportation in many areas of the world, such as the oil sands region of Alberta, Canada, are heavily monitored to minimize the environmental impacts of development and the risk of oil spills. However, oil spills to aquatic environments still occur. Although the science of oil spills has received considerable attention of late, uncertainty still remains in evaluating the fate and transport of oil spills as well as the effects of those spills on aquatic biota. Experiments using meso-scale spill tanks were used to examine the physical and chemical behavior of two types of oil, conventional crude (CC) and diluted bitumen (DB), under similar environmentally relevant scenarios (i.e., volume of spill, temperature, duration, wave action, and presence of river sediment). In addition, biological impact assessments via sediment toxicity testing collected from the oil spill tests were conducted. Sediments were evaluated for acute toxicity using three standard sediment test species: Hyalella azteca, Lumbriculus variegatus, and Chironomus dilutus. Sediments collected from the CC simulated spill showed a higher level of acute toxicity than sediments collected from spills with DB. Higher toxicity in the CC-contaminated sediment was supported by higher concentrations of low molecular weight polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) when compared with the DB-contaminated sediment, while the remaining PAH profile was similar between the contaminated sediments. The use of a meso-scale spill tank in combination with sediment bioassays allowed for the evaluation of oil spills under controlled and environmentally relevant conditions (e.g., nearshore high sediment loading river), and in turn provides assessors with additional information to identify the appropriate mitigation and remediation efforts needed in the event of future spills. Environ Toxicol Chem 2022;41:2797-2807. © 2022 SETAC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».