Prediction of Critical pH for Fines Migration Pre and Post Nanofluid Treatment in Sandstone Reservoirs using the DLVO Modelling
Notice bibliographique
Résumé
Injection water pH affects the release of fines in sandstones.The force equilibrium between fines and sand governs the attachment or release of fines in the system.At a pH higher than a critical value, fines are released and block the pores, causing formation damage.The fines release can be avoided by adjusting the pH and using nanofluids.This paper introduces the concept of DLVO modelling to estimate the critical pH before and after the application of nanofluids without extensive experimentation.Scanning electron microscopy determines the average size of in-situ fines collected from sandstone core.Injection brine of 11700ppm and 0.1wt% nanofluid are prepared, zeta potentials of dispersed sand are measured with varying pH from 2 to 12, and the resulting attractive and repulsive surface forces between fines and sand grains are quantified.The DLVO models are developed to predict the mobilization of fines and a critical pH before and after the application of silica nanofluids.The zeta potentials are measured by a Zetasizer and are in the range of -5 mV (less repulsion) to -31 mV (more repulsion).Furthermore, the application of nanofluids increases the zeta potential to a range of -3 mV to -24.9 mV, indicating a compression in electric double layers.Measured zeta potentials, ionic strength, and fine size are used as inputs to compute surface forces, and DLVO models are developed.The critical pH, at which total DLVO interactions shift from negative to positive, as predicted by the model, is about 8.The DLVO model also predicted an improved critical pH of 11 following the use of nanofluids, demonstrating a reduction in repulsion forces.DLVO modelling approach helps estimate a critical pH before and after applying nanofluids, and nanotechnology validates nanoparticles' ability to control fines migration and improve critical pH for waterflooding and alkaline flooding operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».