MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293116035 · doi:10.11159/mmme22.128

Development of an Oxidizing-Distillation Technology for the Extraction of Tellurium from a Tellurium-Containing Middling

2022· article· en· W4293116035 sur OpenAlexvenueno aff
Alina Nitsenko, Xeniya Linnik, В. Н. Володин, Н. М. Бурабаева

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelluriumOxidizing agentDistillationExtraction (chemistry)ChemistryChromatographyInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the results of studying aimed at tellurium extraction from its compound with copper in the form of oxides by the pyrometallurgical method are presented.Technical copper telluride of Kazakhmys Corporation LLP containing crystalline phases, %: Cu 7 Te 4 -36.5;Cu 5 Te 3 -28.5;Cu 2 Te -12.9;Cu 2.5 SO 4 (OH) 3 •2H 2 O -16.2 and Cu 3 (SO 4 )(OH) 4 -6.0 was used as an object of research.As a result of the physical and chemical research and technological experiments, the fundamental possibility of processing technical copper telluride by oxidative distillation roasting with the extraction of tellurium into a separate product has been shown.Air oxygen was used as an oxidant.It has been established that a pressure decrease at the same temperature entails an increase in the degree of tellurium extraction.However, from a technological point of view, the value of the degree of tellurium extraction (93.0-98.0%) at all pressures (within 1 hour) is achieved at a temperature of 1100 °C.Increasing the exposure to 3 hours has a minor beneficial effect.The derived condensate is a free-flowing mixture of crystalline phases of tellurium dioxide and tellurium oxysulfate.This condensate is a middling product for further production of elemental tellurium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material EngineeringMême sujetField-Flow Fractionation TechniquesTravaux en français237 207