Corporate venture capital and interfirm rivalry: A competitive dynamics perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Summary This study views corporate venture capital (CVC) investment as a form of inter‐firm rivalry. Adopting a competitive dynamics perspective, we argue that when a focal corporate investor invests in an entrepreneurial venture, that investment sends important competitive signals to its rivals, thereby increasing their likelihood of initiating a matching response. We theorize how three factors characterizing such investment—the amount of funding, industry relatedness between the corporate investor and the entrepreneurial venture, and the reputation of the corporate investor—can influence rivals' awareness of competitive threat, their motivation to respond, and therefore their likelihood of launching a matching counterattack. Our results demonstrate substantial support for our theoretical model. Managerial Summary This study views CVC investment as a form of competitive interaction, arguing that when a corporate investor participates in an investment round, it sends a competitive signal to its rival, motivating the latter to respond by also investing in CVC. Because of this counteraction, the competitive advantages of firms' CVC strategies may be temporary as rivals catch up and nullify the benefits of a CVC initiative. Thus, when planning strategy, CVC managers need to take potential rival counteractions into account and carefully assess the competitive implications of their CVC strategy, perhaps by avoiding harmful counteractions through initiatives more subtle in execution and orientation, and thus “under the radar” of rivals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle