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Enregistrement W4293116290 · doi:10.1038/s41467-022-32682-6

Tropical volcanoes synchronize eastern Canada with Northern Hemisphere millennial temperature variability

2022· article· en· W4293116290 sur OpenAlexafffundabout
Feng Wang, Dominique Arseneault, Étienne Boucher, Fabio Gennaretti, Shulong Yu, Tongwen Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilHydro-QuébecNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaManitoba Hydro
Mots-clésVolcanoNorthern HemisphereSouthern HemisphereTropicsGeographyClimatologyGeologyBiologyEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although global and Northern Hemisphere temperature reconstructions are coherent with climate model simulations over the last millennium, reconstructed temperatures tend to diverge from simulations at smaller spatial scales. Yet, it remains unclear to what extent these regional peculiarities reflect region-specific internal climate variability or inadequate proxy coverage and quality. Here, we present a high-quality, millennial-long summer temperature reconstruction for northeastern North America, based on maximum latewood density, the most temperature-sensitive tree-ring proxy. Our reconstruction shows that a large majority (31 out of 44) of the coldest extremes can be attributed to explosive volcanic eruptions, with more persistent cooling following large tropical than extratropical events. These forced climate variations synchronize regional summer temperatures with hemispheric reconstructions and simulations at the multidecadal time scale. Our study highlights that tropical volcanism is the major driver of multidecadal temperature variations across spatial scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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