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Enregistrement W4293116687 · doi:10.5194/acp-22-10827-2022

Secondary organic aerosols from OH oxidation of cyclic volatile methyl siloxanes as an important Si source in the atmosphere

2022· article· en· W4293116687 sur OpenAlexaff
Chong Han, Hongxing Yang, Kun Li, Patrick Lee, John Liggio, Amy Leithead, Shao‐Meng Li

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesLiaoning Revitalization Talents ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNOxAerosolAtmosphere (unit)ChemistryEnvironmental chemistryParticulatesYield (engineering)PhotochemistryOrganic chemistryMeteorologyMaterials scienceCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclic volatile methyl siloxanes (cVMSs), which can volatilize into the atmosphere, are active ingredients in widely used consumer products, thus attracting much attention due to their potential environmental risks. While in the atmosphere the cVMSs undergo oxidation, yielding both gaseous and particulate products. The aerosol yields and compositions from the OH oxidation of four cVMSs (D3–D6) were determined under low- and high-NO x conditions in an oxidation flow reactor. The aerosol yields increased progressively from D3 to D6, consistent with the volatilities and molecule weights of these cVMSs. NO x can restrict the formation of secondary organic aerosols (SOAs), leading to lower SOA yields under high-NO x conditions than under low-NO x conditions, with a yield decrease between 0.05–0.30 depending on the cVMSs. Ammonium sulfate seeds exhibited minor impacts on SOA yields under low-NO x conditions but significantly increased the SOA yields in the oxidation of D3–D5 at short photochemical ages under high-NO x conditions. The mass spectra of the SOAs showed a dependence of its chemical compositions on OH exposure. At high exposures equivalent to photochemical ages of > 4 d in the atmosphere, D4–D6 SOAs mainly consisted of C x H y and C x H y O z Si n under low-NO x conditions, whereas they primarily contained N m O z , C x H y , C x H y O 1 , C x H y O >1 and C x H y O z Si n under high-NO x conditions. The potential contributions of cVMSs to SOA formation in the atmosphere were evaluated using the reported cVMSs annual production and the yield obtained in the present study. A global cVMS-derived (D4–D6) SOA source strength is estimated to be 0.01 Tg yr −1 , distributed over major urban centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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