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Enregistrement W4293124343 · doi:10.1016/j.cub.2022.08.020

The cellular basis for synergy between RCO and KNOX1 homeobox genes in leaf shape diversity

2022· article· en· W4293124343 sur OpenAlexaff
Yi Wang, Soeren Strauss, Shanda Liu, Bjorn Pieper, Rena Lymbouridou, Adam Runions, Miltos Tsiantis

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésBiologyHomeoboxGeneEvolutionary biologyGeneticsComputational biologyDiversity (politics)Transcription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaves of seed plants provide an attractive system to study the development and evolution of form. Leaves show varying degrees of margin complexity ranging from simple, as in Arabidopsis thaliana, to fully dissected into leaflets in the closely related species Cardamine hirsuta. Leaflet formation requires actions of Class I KNOTTED1-LIKE HOMEOBOX (KNOX1) and REDUCED COMPLEXITY (RCO) homeobox genes, which are expressed in the leaves of C. hirsuta but not A. thaliana. Evolutionary studies indicate that diversification of KNOX1 and RCO genes was repeatedly associated with increased leaf complexity. However, whether this gene combination represents a developmentally favored avenue for leaflet formation remains unknown, and the cell-level events through which the combined action of these genes drives leaflet formation are also poorly understood. Here we show, through a genetic screen, that when a C. hirsuta RCO transgene is expressed in A. thaliana, then ectopic KNOX1 expression in leaves represents a preferred developmental path for leaflet formation. Using time-lapse growth analysis, we demonstrate that KNOX1 expression in the basal domain of leaves leads to prolonged and anisotropic cell growth. This KNOX1 action, in synergy with local growth repression by RCO, is instrumental in generating rachises and petiolules, the linear geometrical elements, that bear leaflets in complex leaves. Our results show how the combination of cell-level growth analyses and genetics can help us understand how evolutionary modifications in expression of developmentally important genes are translated into diverse leaf shapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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