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Enregistrement W4293124508 · doi:10.1136/bmjopen-2022-063748

Impact of COVID-19 pandemic on screening and diagnosis of patients with prostate cancer: a systematic review protocol

2022· review· en· W4293124508 sur OpenAlexaboutno aff
Seyed Mostafa Mostafavi Zadeh, Fatemeh Tajik, Yousef Moradi, Jafar Kiani, Roya Ghods, Zahra Madjd

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIran University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineMEDLINEProstate cancerSystematic reviewScopusMeta-analysisProtocol (science)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Prostate cancer screeningProstate-specific antigenFamily medicineMedical physicsCancerAlternative medicineDiseasePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: With the exponential progress of patients with COVID-19, unexpected restrictions were directed to limit SARS-CoV-2 dissemination and imposed health-system an entire reformation to diminish transmission risk. These changes likely have caused the full range of cancer screenings and diagnosis gaps. Regardless of the recommendations, prostate cancer (PCa) screening/diagnosis programmes were momentarily postponed. Prostate-specific antigen (PSA) testing has been an inexpensive, low-invasive and relatively precise means of detection for PCa screening that would improve the uncovering of any type of PCa. Unfortunately, a decrease in PSA screening would significantly decrease PCa detection, with non-negligible growth in PCa-specific death. This review is designed to improve our understanding of the impact of the COVID-19 pandemic on the screening and diagnosis of patients with PCa. METHODS AND ANALYSIS: This systematic review will be reported in accordant with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidance. A comprehensive search has been executed through five main electronic databases: PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus, Embase and ProQuest until 1 March 2022. Besides, grey literature, preprint studies and references of included studies will be searched. The main keywords have been used to perform the search strategy: COVID-19, prostatic neoplasms. All the relevant studies that met the inclusion criteria will be screened, selected and then extracted data by two independent authors. The quality assessment of the included studies will be performed by the Newcastle-Ottawa Scale. In case of any disagreement between the two authors in selecting, extracting data and assessing the quality of included studies, it will be resolved via consensus and checked by the third author. ETHICS AND DISSEMINATION: As this study will be a systematic review without human participants' involvement, there will be no requirement for ethics approval. Findings will be presented at conferences and in a peer-reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021291656.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,014
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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