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Enregistrement W4293124613 · doi:10.1016/j.xcrp.2022.101027

Strategies for decarbonizing natural gas with electrosynthesized methane

2022· article· en· W4293124613 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Reports Physical Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasRenewable natural gasRenewable energyEnvironmental sciencePower to gasGreenhouse gasDownstream (manufacturing)MethaneElectrolysisWork (physics)Process engineeringNatural gas pricesWaste managementEngineeringFuel gasMechanical engineeringChemistryElectrical engineeringElectrodeOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural gas supplies nearly a quarter of the world’s energy and is growing faster than any other energy source. One pathway to reduce the CO2 emission intensity of natural gas without transitioning end-use infrastructure is to synthesize a natural gas substitute from CO2 and renewable energy via electrochemical CO2 reduction. To improve the economic viability of electrogas, this work examines the possibility of using electrolyzer products without downstream separation. We quantify the electrolyzer performance needed to replicate the key heating value, safety, and emissions characteristics of natural gas. We find that, except in the case of unrealistically high device performance, directly synthesized electrogas is unable to reproduce all necessary properties of natural gas. We discover, however, a range of safe and low-emitting electrogas compositions likely achievable with current technology that can be blended with natural gas to reduce its CO2 intensity while retaining sufficient heating value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle