Corpo e educação: contribuições de uma análise ergonômica para educação e lazer no cotidiano escolar
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUÇÃOPodemos destacar que a educação escolar é de extrema importância no desenvolvimento das crianças.No entanto, a nação ostenta, ainda, 18% de jovens de 15 a 17 anos fora da escola, e quase dois milhões de adolescentes semiletrados (INEP, 2009), indicando a necessidade de pesquisas que possibilitem superar essa problemática, para além das políticas atuais.Levantamos a questão da concepção do corpo, do lazer e da saúde do escolar.Para que seja feita uma relação de como anda o processo ensino-aprendizagem e de que maneira a escola vem ajudando na educação das crianças.Pretendemos com isso auxiliar na construção e confirmação da teoria que sugere o movimento corporal como fundamental para a educação escolar, para o lazer e para a saúde.Observando como o corpo é tratado na escola e sua questão ergonômica.A palavra ergonomia origina-se das palavras gregas erghon -que significa trabalho e da palavra nomos -que significa regras; e objetiva melhorar a segurança, a saúde, o conforto de tarefas exercidas por indivíduos de áreas distintas, adaptando-os aos diversos tipos de trabalho.Considerando o sentido amplo do trabalho, verificamos que ele não abrange apenas máquinas e equipamentos, como também todo relacionamento entre o ser humano e o ambiente.Como digitar no teclado do computador, operar máquinas, andar de bicicleta, sentar para assistir aula, ao utilizar o caderno para registrar o conteúdo escolar, escrever no quadro escolar, bem como em diversas outras situações que envolvem o homem e o ambiente
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».