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Enregistrement W4293144733 · doi:10.2196/31996

Effect of Face-to-Face and WhatsApp Communication of a Theory-Based Health Education Intervention on Breastfeeding Self-Efficacy (SeBF Intervention): Cluster Randomized Controlled Field Trial

2022· article· en· W4293144733 sur OpenAlexvenueno aff
Farahana Mohamad Pilus, Norliza Ahmad, Nor Afiah Mohd Zulkefli, Nurul Husna Mohd Shukri

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingMedicineSocial cognitive theoryRandomized controlled trialPsychological interventionIntervention (counseling)Self-efficacyHealth educationCluster randomised controlled trialFamily medicineNursingPsychologyPediatricsPublic healthDevelopmental psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The exclusive breastfeeding rate in Malaysia is still not satisfactory. Previous studies have shown that breastfeeding self-efficacy is one of the determinants of exclusive breastfeeding, and it can be improved using social cognitive theory. WhatsApp, which is widely used among Malaysians, could be leveraged as a platform to deliver health education interventions. Objective This study aimed to develop, implement, and evaluate the effect of using a face-to-face and WhatsApp-based health education intervention based on social cognitive theory, namely the Self-Efficacy in Breastfeeding (SeBF) module, on mothers' self-efficacy, knowledge, and attitudes in a district in Selangor state. Methods This study was a 2-arm, parallel, single-blind, cluster randomized controlled field trial with an intervention and a control group involving primigravida or multigravida mothers who reside in a district in Selangor state and did not exclusively breastfeed during their previous pregnancy. All 12 maternity and pediatric clinics in this district were randomly divided into 6 intervention and 6 control groups. A total of 172 pregnant mothers were randomly assigned to the intervention group (n=86) or the control group (n=86). The control group received usual routine care. The primary outcome was breastfeeding self-efficacy, while secondary outcomes were knowledge and attitude toward breastfeeding. Each subject was assessed at 4 time points: at baseline, immediately after the intervention, 4 weeks post partum, and 8 weeks post partum. Generalized mixed model analysis was applied to measure the effect of health education on breastfeeding self-efficacy, knowledge, and attitude after the intervention. Results The response rate was 81% (139/172), with the dropout rate being 7% (6/86) in the intervention group and 31% (27/86) in the control group. In the intent-to-treat analysis, the intervention group showed a significant increase in the mean total breastfeeding self-efficacy score 8 weeks after delivery compared with the control group (F21,601=111.73, P<.001). In addition, the mean total score for breastfeeding knowledge increased significantly in the intervention group after the intervention compared to the control group (F21,601=8.33, P<.001). However, no significant difference was found in the mean total score for breastfeeding attitude after the intervention (F21,602=5.50, P=.47). Conclusions Face-to-face and WhatsApp-based participation in the SeBF program, designed on the basis of social cognitive theory, contributed to improved self-efficacy and knowledge about breastfeeding. Further studies need to be conducted with a longer duration (until 6 months post partum) to evaluate its effectiveness in increasing exclusive breastfeeding. Furthermore, new strategies in health education need to be developed to improve breastfeeding attitudes. Trial Registration Thaiclinicaltrials.org TCTR20200213004; https://www.thaiclinicaltrials.org/show/TCTR20200213004

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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