Dissolved organic carbon affects the occurrence of deep chlorophyll peaks and zooplankton resource use and biomass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Concentrations of dissolved organic carbon (DOC) are increasing in many parts of the world and vary considerably among lakes. As a result, it is important to understand the effects of DOC on zooplankton, which are a key component of freshwater food webs. Deep chlorophyll maxima (DCMs) also are common in many lakes and numerous studies suggest that they may be an important resource for zooplankton. In a survey of eight boreal lakes spanning a gradient of DOC (3.5–9.2 mg/L), we assessed variations in the occurrence of DCMs, zooplankton biomass and their use of basal resources using stable isotopes of carbon (C), nitrogen (N) and hydrogen (H). DCMs occurred only in lakes with lower DOC concentrations and Bayesian stable isotope mixing models indicated that they contributed between 22% and 72% of the assimilated diet of zooplankton. Food quality as indicated by C:P and chlorophyll a : C ratios increased with depth and in DCMs. The proportion of C ultimately derived by zooplankton from terrestrial sources increased from 6% to 27% with DOC. Zooplankton biomass among lakes declined with increasing DOC concentrations, the absence of DCMs and with increasing allochthony. Our results suggest that increasing inputs of DOC may suppress zooplankton in many lakes by affecting both resource quality and the availability of metalimnetic phytoplankton resources. Because zooplankton occupy a central position in freshwater food webs, declines in their biomass may further affect phytoplankton dynamics and fish productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».