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Enregistrement W4293145657 · doi:10.1109/tpel.2022.3177401

An Asymmetrical DAB Converter Modulation and Control Systems to Extend the ZVS Range and Improve Efficiency

2022· article· en· W4293145657 sur OpenAlexaff
Morteza Mahdavifard, Neda Mazloum, Faizah Zahin, Amin KhakparvarYazdi, Alireza Abasian, S. Ali Khajehoddin

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensHatch (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorModulation (music)InductorParametric statisticsControl theory (sociology)VoltageRoot mean squareElectronic engineeringTransformerComputer scienceTopology (electrical circuits)Electrical engineeringEngineeringMathematicsPhysicsControl (management)Acoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a new optimized hybrid modulation and control systems based on symmetrical and asymmetrical operations of a dual-active-bridge converter to minimize the transformer root-mean-square (RMS) current and extend the zero-voltage-switching (ZVS) range. Various modulation modes are analyzed, and their corresponding power, RMS current equations, and soft-switching conditions are derived. The RMS equations are minimized using the multivariable optimization method, and the corresponding parametric equations are obtained. A hybrid control system has been proposed to regulate the battery current, to ensure smooth inductor current transients, and eliminate the need for a blocking capacitor on the low-voltage side. Using asymmetrical-extended-phase-shift and conventional symmetrical modes, a wider ZVS range is achieved compared to advanced modulations, such as triple phase shift. Moreover, in the low-power region, an optimized RMS current is achieved by applying an optimum dc voltage on the blocking capacitor at the HV side. Hybrid modulation that extended ZVS range and improved RMS current makes the proposed approach a suitable modulation for high-frequency applications and also high-voltage or high-current applications with high$C_{\text{oss}}$losses. The efficiency, ZVS operation, and control system performance are validated by a 5 kW converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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