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Enregistrement W4293146062 · doi:10.2139/ssrn.4087355

Tixagevimab/Cilgavimab for Treatment of Hospitalised COVID-19 Patients: A Randomised, Double-Blind, Phase 3 Trial

2022· article· en· W4293146062 sur OpenAlexaff
Thomas L Holland, Adit A. Ginde, Roger Paredes, Thomas A. Murray, Nicole Engen, Greg Grandits, Andrew M. Vekstein, Noel Ivey, Ahmad Mourad, Uriel Sandkovsky, Robert Gottlieb, Mezgebe Berhe, Mamta K. Jain, Rubria Marines‐Price, Barbine Tchamba Agbor Agbor, Lourdes Mateu, Sergio España-Cueto, Gemma Lladós, Eleftherios Mylonakis, Ralph Rogers, Fadi Shehadeh, Michael R. Filbin, Kathryn A. Hibbert, Kami Kim, Thanh Tran, Peter E. Morris, Evan Cassity, Barbara W. Trautner, Lavannya M. Pandit, Kirk U. Knowlton, Lindsay Leither, Michael A. Matthay, Angela J. Rogers, Wonder Drake, Beatrice Jones, Garyphallia Poulakou, Konstantinos N. Syrigos, Eduardo Fernández‐Cruz, Marisa Di Natale, Eyad Almasri, Leire Balerdi-Sarasola, Sanjay Bhagani, Katherine L. Boyle, Jonathan D. Casey, Peter Chen, David J. Douin, D. Clark Files, Huldrych F. Günthard, R. Duncan Hite, Robert C. Hyzy, Akram Khan, Moses Kibirige, Robert Kidega, Ivan Kimuli, Francis Kiweewa, Jens‐Ulrik Stæhr Jensen, Bradley G. Leshnower, Joseph Lutaakome, Prasad Manian, Vidya Menon, José Luís Morales‐Rull, J. Scott Overcash, Srikant Ramachandruni, Jay S. Steingrub, Hassan Taha, Michael R. Waters, Barnaby Edward Young, Andrew Phillips, Daniel D. Murray, Tomas Ø. Jensen, María L. Padilla, David Sahner, Robin Dewar, Marc Teitelbaum, Ven Natarajan, M. Tauseef Rehman, Sarah Pett, Fleur Hudson, Giota Touloumi, Samuel M. Brown, Wesley H. Self, Christina C. Chang, Adriana Sánchez, Amy Weintrob, Timothy Hatlen, Birgit Grund, Shweta Sharma, Cavan Reilly, Pedro Garbes, Mark T. Esser, Alison Templeton, Abdel G. Babiker, Victoria J. Davey, Annetine C. Gelijns, Elizabeth S. Higgs, Virginia L. Kan, Gail Matthews, Bruce Thompson, James D. Neaton, H. Clifford Lane, Jens Lundgren

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensSt. Joseph's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineDouble blind2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Phase (matter)Internal medicinePlaceboAlternative medicineVirologyOutbreakDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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