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Enregistrement W4293147798 · doi:10.1055/s-0042-1747741

Do worse scores on patient-reported outcomes predict the progression of interstitial lung disease (ILD)?*

2022· article· en· W4293147798 sur OpenAlexaff
Sven Gläser, Marlies Wijsenbeek, Pietro Spagnolo, Martin Kolb, Michael Kreuter, Hilario Nunès, Wibke Stansen, K B Rohr, Yoshikazu Inoue

Notice bibliographique

RevuePneumologie · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseIdiopathic pulmonary fibrosisQuality of life (healthcare)Internal medicineDiseaseLungLung disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The INBUILD trial enrolled patients with progressive fibrosing ILDs other than IPF. It is unclear whether, as observed in patients with IPF, patients with fibrosing ILDs who have worse scores on patient-reported outcomes assessing symptoms or health-related quality of life (HRQL) are at greater risk of ILD progression. Aim To assess associations between patient-reported outcomes at baseline and progression of fibrosing ILDs in the INBUILD trial. Methods Associations between the King's Brief ILD (K-BILD) questionnaire total score and Living with Pulmonary Fibrosis (L-PF) questionnaire symptoms dyspnoea domain score at baseline and time to ILD progression (absolute decline in FVC ≥10% predicted) or death during the INBUILD trial were assessed using Cox’s regression models. Results At baseline, mean (SD) K-BILD total and L-PF symptoms dyspnoea domain scores were 52.4 (10.5) (n=662) and 21.7 (18.0) (n=652), respectively, on scales of 0–100. Median exposure to trial drug was 17.4 months. In both treatment groups, baseline K-BILD total scores or L-PF symptoms dyspnoea domain scores that indicated worse HRQL were associated with a higher risk of ILD progression or death during the trial (Figure). Conclusions In patients with progressive fibrosing ILDs, worse scores on patient-reported outcomes are associated with a higher risk of ILD progression or death. Abb. 1 Figure. Associations between K-BILD questionnaire systoms dyspnoea domain score at baseline and risk of ILD progression or death in the INBUILD trial*presented at ERS 2021; presenting on behalf of the authors Publication History Article published online: 11 May 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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