Postoperative outcomes of kidney stone surgery in patients with spinal cord injury: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spinal cord injury (SCI) is associated with an increased risk of nephrolithiasis. We performed a systematic review and meta-analysis to assess stone clearance and complication rates following surgical treatment of kidney stones in this population. We systematically reviewed the Ovid MEDLINE, Embase, CENTRAL, and Web of Science databases for studies examining outcomes of kidney stone procedures in SCI patients. Our primary outcomes were stone-free rate (SFR) and complications, as categorized by Clavien-Dindo classification. A meta-analysis of comparative studies was performed to assess differences in outcomes between SCI and non-SCI patients following PCNL. A total of 27 retrospective and observational articles were included. Interventions for kidney stones included PCNL, shockwave lithotripsy (SWL), and ureteroscopy. Pooled SFR in SCI patients undergoing surgery for kidney stones was 54.1%, for SWL, 73.6% for PCNL, and 36.2% for ureteroscopy. Four studies compared outcomes following PCNL in SCI and non-SCI patients. Meta-analysis found that there were higher rate of grades I (OR 9.54; 95% CI, 3.06-29.79), II (OR 3.38; 95% CI, 1.85-6.18), and III-V (OR 2.38; 95% CI, 1.35-4.19) complications in SCI patients compared to non-SCI patients following PCNL. The rate of infectious complications was also higher in patients with SCI (OR 6.15; 95% CI, 1.86-20.39). However, there was no difference in SFR (OR 0.64; 95% CI, 0.15-2.64) between groups. Patients with SCI are at higher risk of complications following PCNL compared to non-SCI patients. SFR after PCNL was equivalent between groups, suggesting that PCNL is an effective surgery for kidney stones in SCI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».