Between- and Within-Person Correlates of Alcohol-Impaired Driving in First-Year University Students: The Roles of Impulsivity, Binge Drinking, Depression, and Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: University students are a high-risk demographic for alcohol-impaired driving (AID), a leading contributor to death and injury on Canadian roads. Although between-person correlates of AID are well established, little research has identified within-person correlates that elucidate when AID occurs. Accordingly, this study investigated whether between- and within-person variability in impulsivity, binge drinking, depression, and anxiety are associated with AID in university students. METHOD: = 0.76]) from a Canadian university who completed seven monthly surveys. Multilevel models disaggregated between- and within-person associations. RESULTS: Between-person elevations in negative and positive urgency, sensation seeking, lack of premeditation, binge drinking, and depression were associated with greater odds of AID. Within-person elevations in negative urgency, sensation seeking, and binge drinking were associated with greater odds of AID, whereas within-person elevations in depression were associated with lower odds of AID. CONCLUSIONS: These results support existing research regarding who is most likely to engage in AID (students with elevated impulsivity, binge drinking, and depression) and extend this research by identifying under what conditions AID is likeliest to occur (when impulsivity and binge drinking are higher than usual, and depression is lower than usual). The opposing between- and within-person associations of depression with AID highlight the need for careful specification of hypotheses, as findings at the between-person level may not generalize to the within-person level. Moving forward, research that elucidates not only for whom but also when AID occurs may be best positioned to inform intervention and prevention efforts among university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».