Evolutionary Aspects of Diverse Microbial Exposures and Mental Health: Focus on “Old Friends” and Stress Resilience
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of inflammatory disease conditions, including allergies, asthma, and autoimmune disorders, increased during the latter half of the twentieth century, as societies transitioned from rural to urban lifestyles. A number of hypotheses have been put forward to explain the increasing prevalence of inflammatory disease in modern urban societies, including the hygiene hypothesis and the "Old Friends" hypothesis. In 2008, Rook and Lowry proposed, based on the evidence that increased inflammation was a risk factor for stress-related psychiatric disorders, that the hygiene hypothesis or "Old Friends" hypothesis may be relevant to psychiatric disorders. Since then, it has become more clear that chronic low-grade inflammation is a risk factor for stress-related psychiatric disorders, including anxiety disorders, mood disorders, and trauma- and stressor-related disorders, such as posttraumatic stress disorder (PTSD). Evidence now indicates that persons raised in modern urban environments without daily contact with pets, relative to persons raised in rural environments in proximity to farm animals, respond with greater systemic inflammation to psychosocial stress. Here we consider the possibility that increased inflammation in persons living in modern urban environments is due to a failure of immunoregulation, i.e., a balanced expression of regulatory and effector T cells, which is known to be dependent on microbial signals. We highlight evidence that microbial signals that can drive immunoregulation arise from phylogenetically diverse taxa but are strain specific. Finally, we highlight Mycobacterium vaccae NCTC 11659, a soil-derived bacterium with anti-inflammatory and immunoregulatory properties, as a case study of how single strains of bacteria might be used in a psychoneuroimmunologic approach for prevention and treatment of stress-related psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».