Diagnostic utility of specific abnormal EEG patterns in children for determining epilepsy phenotype and presence of structural brain abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Estimate sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) of EEG findings: centrotemporal spikes, photoparoxysmal response, asymmetric photic driving, and asymmetric sleep spindles, for epilepsy phenotype and presence of structural brain abnormalities. Methods: In this case-control study we reviewed children referred for EEG over a 4-year period, with at least one of centrotemporal spikes, photoparoxysmal response, asymmetric photic driving, or asymmetric sleep spindles. This cohort was analyzed in combination with a research database of pediatric patients with seizures. Results: Centrotemporal spikes had 100% sensitivity for childhood epilepsy with centrotemporal spikes or atypical childhood epilepsy with centrotemporal spikes, but lower specificity (70%) and PPV (58%). Photoparoxysmal response had high specificity (92%) and NPV (92%) for genetic generalized epilepsy. Asymmetric photic driving had low sensitivity for structural brain abnormalities (17%), with specificity 80%. In contrast, asymmetric sleep spindles had much higher sensitivity and specificity, 44% and 97%, respectively. Conclusions: Although centrotemporal spikes are classically associated with childhood epilepsy with centrotemporal spikes, these discharges are seen in other conditions. Photoparoxysmal response is highly indicative of a genetic generalized epilepsy, though may be seen in other epilepsy phenotypes. Relative attenuation of sleep spindles is a more reliable indicator of structural brain malformation than asymmetric photic driving. Significance: The quantitative diagnostic utility of EEG findings should be considered when incorporating these results into clinical decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».