Education for Sustainable Development (ESD) Infusion into Curricula: Influences on Students’ Understandings of Sustainable Development and ESD
Notice bibliographique
Résumé
Formal education for sustainable development (ESD) is in large part dependent on capacity-building and training of teachers as they are the individuals who must both deliver ESD at the classroom level as well as utilise their own knowledge, values and skills in support of sustainability. In this research, teacher educators within a higher education institution in Jamaica undertook a collaborative action research project to infuse ESD into their selected undergraduate and postgraduate courses during the spring semester of the 2018/19 academic year. Data were collected from approximately 140 students through the use of a pre- and post-infusion concept map, which sought to ascertain various facets including students’ level of awareness and perspectives on sustainable development and ESD. Preliminary findings indicate that students’ understanding of sustainable development broadened after the courses, with most students believing that sustainable development involves social, economic and environmental improvements that do not come at the expense of our natural resources. Additionally, students’ thoughts about ESD shifted, with students highlighting aspects of the interdisciplinary nature of ESD and ESD as involving equitable and inclusive education, as well as attitudinal and behavioural changes. The findings of this research are significant in highlighting how the intentional infusion of ESD into courses across various specialisations can enhance students’ knowledge and awareness of sustainable development and ESD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».