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Enregistrement W4293152720 · doi:10.1016/j.jseint.2022.07.009

Patient reported outcomes and ranges of motion after reverse total shoulder arthroplasty with and without subscapularis repair

2022· article· en· W4293152720 sur OpenAlex
Sameer R. Oak, Evangeline Kobayashi, Joel Gagnier, Patrick J. Denard, Benjamin W. Sears, Reuben Gobezie, Evan Lederman, Brian C. Werner, Asheesh Bedi, Bruce S. Miller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJSES International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArthrex
Mots-clésMedicineArthroplastyRange of motionElbowImplantDemographicsSurgeryCohortOrthodonticsPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In performing reverse total shoulder arthroplasty (rTSA), the role of repairing the subscapularis has been debated. Our objective was to determine the effect of subscapularis repair following rTSA on postoperative shoulder ranges of motion and patient reported outcome scores (PROs). Methods: A prospective registry was reviewed to establish a cohort of primary rTSA patients with a 135-degree humeral implant, with a minimum of 2 years of follow-up. Variables collected included demographics, subscapularis repair information, diagnosis, glenosphere size, and glenoid lateralization information. Outcomes collected were range of motion measurements, subscapularis strength, and multiple generic and shoulder PROs. Multivariable linear regression models were created to predict these 2-year outcomes. Results: The 143-patient cohort had a mean age of 69 years with 68% of patients undergoing subscapularis repair. After adjustment in the multivariable models, whether the subscapularis was repaired did not significantly predict a 2-year forward elevation, external rotation, internal rotation, subscapularis strength, Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder score, VR-12 scores, Constant Score, or American Shoulder and Elbow Surgeons Shoulder Scores. Increased glenoid lateralization significantly predicted greater internal rotation, higher VR-12 physical score, and higher Constant Score. There were no dislocations in either group. Conclusions: After adjusting for patient and implant factors, subscapularis repair was not associated with a 2-year postoperative range of motion, strength, or any PROs suggesting that repairing the subscapularis may not affect functional outcome. Increased glenoid lateralization through the baseplate and glenosphere independently predicted better internal rotation, VR-12 physical score, and Constant Scores indicating a benefit to lateralization during rTSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle