Thermohydromechanical Modeling of Evaporation from Unsaturated Soil
Notice bibliographique
Résumé
The accelerating pace of development due to groundwater overwithdrawal throughout the world places increasing demands on the unsaturated zone. Estimating evaporation from unsaturated soil has been important for many geotechnical and geoenvironmental applications. As an example, the long-term performance of soil covers, which are widely used in mining and landfill applications to protect the environment, depends on evaporation from their surfaces. Evaporation, in turn, depends on moisture flow within an unsaturated soil mass, which is generally coupled with heat flow. Evaporation also depends on the void ratio and hydraulic and air conductivities of soil, which are, in turn, affected by stress and strain and the resulting soil settlement. As a result, a thermohydromechanical (THM) analysis for predicting evaporation is necessary. A two-dimensional (2D) finite-element program, θ-Stock, can perform THM analysis of unsaturated soil but works only within the soil, not in the atmosphere above the soil. In this study, a 2D model of soil–atmosphere interaction employing atmospheric coupling and using a modified Penman equation was implanted in θ-Stock to develop program EVAP1, which numerically estimates potential and actual evaporation from unsaturated soil using THM analysis. Because of the coupled character of the phenomena, the boundary conditions were determined by the soil state and the environmental data. The program EVAP1 was verified with published experimental and numerical studies on evaporation. The results of analyses using the verified program showed that neglecting THM behavior, and hence soil settlement, leads to an overestimation of evaporation from unsaturated soil surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».