Lateralization of Autonomic Output in Response to Limb-Specific Threat
Notice bibliographique
Résumé
In times of stress or danger, the autonomic nervous system (ANS) signals the fight or flight response. A canonical function of ANS activity is to globally mobilize metabolic resources, preparing the organism to respond to threat. Yet a body of research has demonstrated that, rather than displaying a homogenous pattern across the body, autonomic responses to arousing events, as measured through changes in electrodermal activity (EDA), can differ between right and left body locations. Surprisingly, an attempt to identify a function of ANS asymmetry consistent with its metabolic role has not been investigated. In the current study, we investigated whether asymmetric autonomic responses could be induced through limb-specific aversive stimulation. Participants were given mild electric stimulation to either the left or right arm while EDA was monitored bilaterally. In a group-level analyses, an ipsilateral EDA response bias was observed, with increased EDA response in the hand adjacent to the stimulation. This effect was observable in ∼50% of individual participants. These results demonstrate that autonomic output is more complex than canonical interpretations suggest. We suggest that, in stressful situations, autonomic outputs can prepare either the whole-body fight or flight response, or a simply a limb-localized flick, which can effectively neutralize the threat while minimizing global resource consumption. These findings are consistent with recent theories proposing evolutionary leveraging of neural structures organized to mediate sensory responses for processing of cognitive emotional cues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».