Cannabidiol in Treatment of Autism Spectrum Disorder: A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This case study aims to demonstrate the use of cannabidiol (CBD) with low-dose tetrahydrocannabinol (THC) in managing symptoms associated with autism spectrum disorder (ASD) to increase the overall quality of life for these individuals and their families. ASD is a neurodevelopmental disorder affecting cognitive development, behavior, social communication, and motor skills. Despite the increasing awareness of ASD, there is still a lack of safe and effective treatment options. The study includes a nine-year-old male patient who was diagnosed with nonverbal ASD. He exhibited emotional outbursts, inappropriate behaviors, and social deficits including challenges in communicating his needs with others. Since the patient was unable to attain independence at school and at home, his condition was a significant burden to his caregivers. The patient was treated with full-spectrum high CBD and low THC oil formulation, with each milliliter containing 20 mg of CBD and <1 mg of THC. CBD oil starting dose was 0.1ml twice daily, increased every three to four days to 0.5ml twice daily. Overall, the patient experienced a reduction in negative behaviors, including violent outbursts, self-injurious behaviors, and sleep disruptions. There was an improvement in social interactions, concentration, and emotional stability. A combination of high CBD and low-dose THC oil was demonstrated to be an effective treatment option for managing symptoms associated with autism, leading to a better quality of life for both the patient and the caregivers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle