Net Loss: The Costs of Bottom Trawling in the Gulf of Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Bottom trawling is a type of fishing where huge nets are dragged for miles along the seafloor to catch flatfish like flounder or sole. Yet trawl nets also destroy ancient corals and other important habitats as they catch everything in their path. This habitat destruction has cascading impacts to fish and other sea life, ultimately threatening ocean ecosystems. Our oceans face many threats including climate change, pollution, overfishing, bycatch, habitat destruction, and other human impacts. All of these put extreme stress on marine ecosystems. The cold and remote waters of the Gulf of Alaska are no exception; yet there is one human-caused threat that has a practical solution that has already been applied to most U.S. and Canadian waters from the U.S. Arctic to Southern California — freeze the footprint of bottom trawling. According to the National Academy of Sciences, bottom trawling is the most destructive form of fishing on seafloor habitat like corals and sponges. In addition to harming seafloor habitat, bottom trawlers in Alaska catch and often waste nontargeted salmon, halibut, crab and other species central to the lives of Alaskans. The Gulf of Alaska is the last place on the U.S. west coast where industrial bottom trawling can still be conducted in large areas of corals and other ocean habitats vital for fish and other animals. However, there is a solution, one that has been implemented throughout much of the North Pacific. Oceana has worked with fishery managers, fishermen, indigenous communities, and other organizations to save seafloor habitat through a “freeze the footprint” approach to bottom trawling. In this approach, bottom trawling can only continue in areas that have already been trawled, protecting new areas from being destroyed and ensuring untrawled, vibrant habitats remain intact. The freeze the footprint approach also protects key seafloor habitats within the existing footprint such as coral gardens, seamounts, canyon heads, rocky reefs, and sponge beds. Along with limiting bycatch and protecting important ecological areas within the trawl footprint, this approach represents a win-win for healthy fisheries and healthy oceans. It’s time to implement this same approach in the Gulf of Alaska. The North Pacific Fishery Management Council’s “Essential Fish Habitat” review process is currently underway, where conservation measures for ocean habitats in Alaska are considered once every five years. This time measures must include freezing the footprint of bottom trawling in the Gulf of Alaska, limiting waste of nontargeted species like salmon and halibut, and protecting important ecological areas within the existing trawl footprint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».