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Enregistrement W4293157153 · doi:10.1061/(asce)nh.1527-6996.0000579

Seismic Retrofit Added 17% to the Resale Value of Older California Houses

2022· article· en· W4293157153 sur OpenAlexaff
Keith Porter, Jasem Alhumaidi, Zachary Reed

Notice bibliographique

RevueNatural Hazards Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensNetwork for Business Sustainability
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrippleBracingIncentiveValue (mathematics)Foundation (evidence)OccupancyBusinessHazardEngineeringForensic engineeringEconomicsCivil engineeringMicroeconomicsComputer scienceLawStructural engineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the resale prices of 217 recently sold California single-family dwellings built before 1960 to determine whether buyers value seismic retrofit. Of these, sellers indicated that 29 houses had been seismically retrofitted: 17 pre-1940 houses (when unanchored foundations and unbraced cripple walls were common) and 12 built between 1940 and 1959 (when unbraced cripple walls were common). A stepwise regression analysis indicates that in 2020 California home buyers paid 17% more for retrofitted pre-1940 houses. Buyers may have paid about 1% more for retrofitted 1940–1959 houses, but the correlation is weak. A higher resale price is a powerful incentive for people to invest in foundation bolts and cripple wall bracing. It reinforces findings by other researchers that natural hazard mitigation not only saves (by avoiding future losses), but it also pays (through higher resale value).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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