Role transitions at the prosumer level: spillover effects in the collaborative economy from an interactive marketing perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine the process underlying how consumers shift roles from users to suppliers of goods or services in the collaborative economy (CE). It examines quantatively the impact of a series of explanatory variables underlying that switchover process. Design/methodology/approach This study identifies and tests the key factors that motivate the user-provider transition by introducing the spillover effect from the proenvironmental literature into collaborative practices and using four experimental designs. Considering behavioral characteristics, context, intrinsic variables and socialization, this study provides an in-depth understanding of the process of transition from user to supplier in the CE. Findings The results suggest the interactive nature of the spillover as peer influence boosts changes in individual motivations, preferences and behaviors. Furthermore, promoting solidarity between members of the CE platform facilitates the transition of participants from users to providers. In addition, the users’ perception of socialization, satisfaction and sense of indebtedness may also play a significant role in the transition. Research limitations/implications The study highlights the process underlying the switchover from user to provider at the prosumer level. More specifically, this study identifies key variables influencing the intention to switchover in the CE by drawing on the spillover effect from pro-environmental behavior and considering the spillover as an interactive process. Practical implications Managers who wish to develop collaborative systems must attract a critical mass of providers to ensure the viability of their systems. Instead of recruiting new providers, managers may convert existing users into providers. This study identifies the key variables to modulate to this end. Originality/value The findings offer important managerial implications and shed new light on the CE literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle