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Enregistrement W4293161987 · doi:10.1016/j.jval.2022.07.015

Generic Health-Related Quality of Life Utility Measure for Preschool Children (Health Utilities Preschool): Design, Development, and Properties

2022· article· en· W4293161987 sur OpenAlexafffund
William Furlong, Charlene Rae, David Feeny, Satvinder Ghotra, Vicky R. Breakey, Teresa Carter, Nikhil Pai, Eleanor Pullenayegum, Feng Xie, Ronald D. Barr

Notice bibliographique

RevueValue in Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensImpactDalhousie UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHealth Utilities IndexIntraclass correlationInterpretabilityQuality of life (healthcare)Reliability (semiconductor)PsychologyQuality (philosophy)Index (typography)Test (biology)StatisticsDevelopmental psychologyHealth related quality of lifeApplied psychologyPsychometricsMathematicsArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Health Utilities Preschool (HuPS) was developed to fill the need for a generic preference-based measure (GPM) applicable in early childhood. A GPM has all the properties for higher-order summary measures, such as quality-adjusted life-years, required to inform important policy decisions regarding health and healthcare services. METHODS: Development was in accordance with published standards for a GPM, statistical procedures, and modeling. HuPS incorporates key components of 2 existing measurement systems: Health Status Classification System for Preschool Children and Health Utilities Index Mark 3 (HUI3). The study included a series of 4 measurement surveys: definitional, adaptational, quantificational, and evaluational health-related quality of life (HRQL). HuPS measurements were evaluated for reliability, validity, interpretability, and acceptability. RESULTS: Definitional measurements identified 8 Health Status Classification System for Preschool Children attributes in common with HUI3 (vision, hearing, speech, ambulation, dexterity, emotion, cognition, and pain and discomfort), making the HUI3 scoring equation commensurate with HuPS health states. Adaptational measurements informed the content of attribute-level descriptions (n = 35). Quantificational measurements determined level scoring coefficients. HRQL scoring inter-rater reliability (intraclass correlation coefficient = 0.79) was excellent. Continuity of HRQL scoring with HUI3 was reliable (intraclass correlation coefficient = 0.80, P < .001) and valid (mean absolute difference = 0.016, P = .396). CONCLUSIONS: HuPS is an acceptable, reliable, and valid GPM. HRQL scoring is continuous with HUI3. Continuity expands the applicability of GPM (HUI3) scoring to include subjects as young as 2 years of age. Widespread applications of HuPS would inform important health policy and management decisions as HUI3 does for older subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,573
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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