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Enregistrement W4293162360 · doi:10.1017/9781108555685.002

Maritime Networks, Connectivity, and Mobility in the Ancient Mediterranean

2018· book-chapter· en· W4293162360 sur OpenAlexaff
Justin Leidwanger, Carl Knappett

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent (measure theory)Mediterranean climateAction (physics)GeographyComputer scienceWorld Wide WebArchaeologyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an exponentially hyper-connected modern world it is tempting to imagine that the past was a different place, one of sedentary villages in which most people barely ventured beyond familiar confines.Indeed, for Mediterranean prehistory, it is farms and hamlets that dominate the settlement record (Whitelaw 2017, 118).One might, then, easily assume that in such societies most interactions were with family and neighbors, and of a frequency and regularity that made for an almost intuitive communication.In the study of antiquity this perspective is perhaps best encapsulated in Finley's assertion that ancient societies must have operated primarily on a face-to-face basis (Finley 1973).With this notion of the face-to-face, it is all too easy to portray society as static (Moatti 2006; see also Osborne 2011, 217).Mobility becomes an optional add-on, something that might well have happened, but certainly not an inherent societal condition (Clifford 1997).A strong response to this sedentarist bias emerged in the form of a so-called "mobility turn" that put movement center stage (Clifford 1997; Moatti 2004;Cresswell 2011).What are the implications of a perspective privileging mobility for the study of antiquity?That there was considerable movement in the ancient Mediterranean is hardly in doubt; it is quite clear from written sources and artifact distributions (de Ligt and Tacoma 2016).Furthermore, the sense of it being a precondition for Mediterranean life emerges once one takes into 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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