Notice bibliographique
Résumé
The current opioid epidemic is an unequivocal and serious public health issue. Drug overdoses are now the leading cause of death for Americans under 50 years old, with most of the fatalities due to opioid overdoses. However, few studies have focused on the carcinogenic effects of long-term opium consumption. Moossavi and colleagues examined the association between opium consumption and pancreatic cancer incidence in a large-scale prospective cohort in Iran. This long-term case–control study confirmed opium carcinogenicity and revealed chronic opium use as a risk factor for pancreatic cancer. More studies should be organized to assess the carcinogenicity of long-term opioid use.International and ethnic differences in cancer rates exist, and they are minimally explained by genetic factors. A substantial portion of the differences in cancer rates can be explained by modifiable factors, while other factors, such as the microbiome and the metabolome, are emerging as important intermediary components in cancer prevention. To refine current concepts, researchers have started incorporating emerging technologies for measuring diet and physical activity in human populations. Questions remain regarding reported associations and the best methods to assess associations. This position paper from Mahabir and colleagues highlights the state of the science and priorities for future research.Routine testing of colorectal cancer (CRC) starting at age 50 saves lives, but local CRC screening data are not widely available. Multilevel regression post-stratification for small-area estimation with 2014 Behavioral Risk Factor Surveillance System and Census 2014 county population data revealed substantial county-level variations in the prevalence of being up-to-date with CRC screening: it ranged from 40.1% to 79.8%, with a median of 65.5%. More than 80% of 3,142 counties had <70% up-to-date screening, far from the national goal of 80% by 2018. This study by Berkowitz and colleagues suggests a great need for locally targeted interventions for counties with very low CRC screening prevalence.Tobacco-specific nitrosamines (TSNAs) are carcinogens found in tobacco products. Recent evidence indicates that levels of the TSNA NNK have increased in Canadian cigarettes. The current study by Czoli and Hammond examined whether these increases translated into differences in exposure among Canadian tobacco users, using urinary metabolite measures from the Canadian Health Measures Survey. The findings indicate that exposure to the TSNA NNK among Canadian tobacco users increased considerably from 2007–09 through 2012–13, in parallel to NNK increases in the tobacco of Canadian cigarettes. The findings raise questions about the commitment of tobacco manufacturers to minimize carcinogen levels to the full extent possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,279 | 0,135 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».