The plant <i>trans</i>-Golgi network component ECHIDNA regulates defense, cell death, and endoplasmic reticulum stress
Notice bibliographique
Résumé
The trans-Golgi network (TGN) acts as a central platform for sorting and secreting various cargoes to the cell surface, thus being essential for the full execution of plant immunity. However, the fine-tuned regulation of TGN components in plant defense and stress response has been not fully elucidated. Our study revealed that despite largely compromising penetration resistance, the loss-of-function mutation of the TGN component protein ECHIDNA (ECH) induced enhanced postinvasion resistance to powdery mildew in Arabidopsis thaliana. Genetic and transcriptome analyses and hormone profiling demonstrated that ECH loss resulted in salicylic acid (SA) hyperaccumulation via the ISOCHORISMATE SYNTHASE 1 biosynthesis pathway, thereby constitutively activating SA-dependent innate immunity that was largely responsible for the enhanced postinvasion resistance. Furthermore, the ech mutant displayed accelerated SA-independent spontaneous cell death and constitutive POWDERY MILDEW RESISTANCE 4-mediated callose depositions. In addition, ECH loss led to a chronically prolonged endoplasmic reticulum stress in the ech mutant. These results provide insights into understanding the role of TGN components in the regulation of plant immunity and stress responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».