Unequal Efficacy of Different Infarct Location in Predicting Futile Recanalization of Patients With Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Endovascular thrombectomy (EVT) is a standard treatment for acute ischemic stroke (AIS) caused by large vessel occlusion, while futile recanalization is the main factor influencing the prognosis. The present study aimed to investigate the efficacy of different infarct sites in predicting futile recanalization of patients with AIS. Methods Data were obtained from two multicenter, prospective, randomized, and controlled trials, which were concurrently conducted in China. Cases achieving a successful recanalization and with complete data of preoperative Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) and 90-day follow-up were included. The ASPECTS subregions were used to mark different infarct locations in the two cerebral hemispheres. First, the distribution of each ASPECTS subregion in the left and right hemispheres and the whole brain was analyzed, respectively. Then, the regions associated with futile recanalization were initially assessed by a univariate model. Afterward, a multivariate logistic regression model was used to identify the efficacy of different infarct sites in predicting futile recanalization. Results A total of 336 patients were included in this study with a median age of 65 years (IQR: 51–74), of whom 210 (62.50%) patients were male, and 189 (56.25%) met the definition of futile recanalization. The correlation between each ASPECTS subregion and poor outcome was different when it was restricted to a specific cerebral hemisphere. Moreover, in the left hemisphere, the internal capsule region (OR: 1.42, 95%CI: 1.13–1.95, P = 0.03) and the M3 region (OR: 2.26, 95%CI: 1.36–3.52, P = 0.001), and in the right hemisphere, M6 region (OR: 2.24, 95%CI: 1.32–3.36, P = 0.001) showed significantly higher efficacy in predicting futile recanalization. Conclusion The efficacy of different infarct locations in predicting futile recanalization is different. Different preoperative patterns of the high-efficiency regions in the infarction core or penumbra can guide the thrombectomy decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».