MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293168957 · doi:10.21272/eumj.2022;10(2):182-187

PECULIARITIES OF ONLINE CALCULATORS USAGE DURING DISTANCE LEARNING AT SUMY STATE UNIVERSITY AMONG 5TH YEAR STUDENTS OF MEDICAL INSTITUTE

2022· article· en· W4293168957 sur OpenAlexaboutno aff
O. Chernatska, Наталія Олексіївна Ополонська

Notice bibliographique

RevueEastern Ukrainian Medical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Class (philosophy)Medical educationDistance educationControl (management)MedicineOnline learningPsychologyMathematics educationComputer scienceMultimediaArtificial intelligenceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Situation in Ukraine nowadays stimulates teachers to provide distance learning during practical classes. A lot of foreign students are able to do calculation online. It is reasonable to ask them about advantages and disadvantages of such method for further improvement of study process. The aim is the determination of peculiarities of using online calculators among fifth year medical students. Materials and Methods. We included 60 fifth year foreign medical students who studied online during 2021 year (the main group) and 54 students who learned internal medicine offline during 2019 (the control group) in our trial. Questionnaires were given to all of them at the last class of internal medicine. Most participants (54) from the main group and all participants from the control group have answered about the peculiarities of using online calculators during the process of study, advantages and disadvantages of such method. The results were analyzed by Microsoft Excel and GraphPad Prism. Results. During distance learning of internal medicine at Sumy State University, the number of 5th year students who evaluated results online increased from 12 (22,2 %) to 44 (81,5 %). 46 subjects from the main group (85 %) used online calculators for cardiology, 32 (59 %) – for nephrology and 22 (39 %) – for rheumatology. A big percent of participants from the main (81.5 %) group and the control (50 %) group planned to use online calculators in their future professional activities. In the opinion of most participants from the main group (81.5 %), the main benefit was fast evaluation, which helped to save time. About quarter of them (24 %) decided that such method made learning easier and more effective. A fifth part of students (20 %) determined that more accurate calculation was the most important advantage. Conclusions. During distance learning of internal medicine at Sumy State University, the number of students who did online calculation increased by four times which showed that teachers widely provided the method. In the opinion of majority of foreign students, dependence of internet connection was the main disadvantage of online calculators, while the benefits of this method were: fast, more accurate evaluation, making learning easier and effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEastern Ukrainian Medical JournalMême sujetMedical and Biological SciencesTravaux en français237 207