Use of KROQI as a Level-2 Common Data Environment in the French Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of a common data environment (CDE) in the construction industry appears to be crucial for organizing and managing the flow of important information within construction projects effectively. However, it is observed that the investments and the costs associated with setting up such environments are often dissuasive, particularly for small- and medium-sized enterprises (SMEs). By launching the Plan BIM 2022 in 2017, the French government aimed to combat the emerging digital divide between large and small construction companies. At the heart of this state-funded plan was the development of a CDE-like collaborative platform called KROQI. The work presented in this article proposes a three-level matrix to characterize common data environments based on computer-supported collaboration work theories. The paper demonstrates how KROQI can be characterized as a level-2 CDE solution. Based on a preliminary study, it explores the perception and satisfaction of practitioners with respect to the features proposed by KROQI. The results show that, among the large variety of features proposed, some are hardly ever used. Therefore, while KROQI appears to be an excellent industry-wide solution aimed at federating initiatives towards digital collaboration centered around BIM models, there is definitely room for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».