Compressive behavior of FRP-tube-confined concrete short columns using recycled FRP materials from wind turbine blades: Experimental investigation and analytical modelling
Notice bibliographique
Résumé
A major challenge in today's concrete construction is to lower its carbon footprint to the least possible level. This study provides insights on a new low-CO2 alternative concrete whereby glass fiber-reinforced polymer (GFRP) materials from waste wind-turbine blades (WWTB)—termed as WWTB-GFRP—was utilized as: (ⅰ) replacement of Portland cement at 0%, 10%, 20%, and as (ⅱ) lightweight aggregate replacement for natural aggregates at 0%, 50%, and 100%. The resulting WWTB-GFRP concretes were used in concrete-filled fibre-reinforced polymer (FRP) tubes (CFFTs) whereby the latter serves as a stay-in-place formwork and external reinforcement. Pristine WWTB-GFRP materials (containing wood) and processed ones (by wood removal) were investigated. Results indicate that while both WWTB-GFRP powder and aggregates adversely affect the compression resistance (due to, respectively, the retarding effect of the powder and the slippery surface of the aggregates leading to reduced bonding with the bulk cementitious matrix), the confinement of WWTB-GFRP concrete with FRP tubes offers an innovative tool to restore the strength loss. In fact, valorizing WWTB-GFRP concrete in CFFTs allowed to increase the compressive resistance by more than 100%. Interestingly, under axial compression, FRP tube confinement shifted the stress–strain response from the conventional brittle response to a ductile one whereby the confinement affected the elastic and plastic responses differently. While FRP confinement increased in the elastic limit at higher WWTB-GFRP aggregate content, it resulted in lower slope of the plastic response at higher WWTB-GFRP aggregate content. An analytical assessment demonstrated that a WWTB-GFRP aggregate content of 55% will be optimum for enhancing both elastic and plastic responses. Building upon the ACI 440.2R-17 model for predicting the compressive response of confined concrete incorporating conventional aggregates, a modified model more sensitive to GFRP aggregates and with higher predictive ability was proposed. Research outcomes will contribute to recycling waste materials while endowing further sustainability to concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».