Prioritizing sites for terrestrial invasive alien plant management in urban ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid urbanization is placing increased pressure on natural, restored and designed ecosystems to provide services to growing human populations. The establishment and spread of invasive alien species within and around urban areas threaten biodiversity and ecosystem functioning, and the services they provide. Consequently, there is a need to protect and manage areas where invasions will have the greatest socio‐ecological impact. Limited resources call for the strategic prioritization of these areas, yet there are few widely adopted, standardized approaches for prioritizing sites vulnerable to species invasions in urban areas. We applied multi‐criteria decision analyses in a geographic information system to develop a strategic, spatial prioritization approach for identifying those sites most sensitive to terrestrial alien plant invasions. To test this approach, we use the Toronto region as a case study, the most populous metropolitan area in Canada and one of the fastest growing urban centres in North America. Through consultation with local conservation authorities, we developed an objective, hierarchical set of 19 criteria grouped into two categories: biodiversity and ecosystem functioning, and ecosystem services. Spatial data layers were assigned to each criterion and used to map areas most important for biodiversity and ecosystem functioning and providing ecosystem services. We overlayed these priority areas with distribution data of Vincetoxicum rossicum , one of the Toronto region's most widespread and damaging invasive alien plant species (IAPs) to determine the potential threat species’ invasions pose to these important areas. High‐priority sites identified by our prioritization model include areas of significant biodiversity conservation value such as intact forests, meadows and wetlands which are crucial for providing regulating and supporting services. Our IAPs distribution map showed that these high‐priority sites are heavily invaded (92.9% of the area occupied by V. rossicum comprises medium‐high‐priority sites) and should be prioritized for management to ensure biodiversity and ecosystem functioning and the provision of ecosystem services are maximized. The approach applied in this study can be useful for conservation practitioners in guiding the selection of high‐priority, socio‐ecologically significant sites for management action in urban landscapes across different geographic regions and spatial scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».