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Enregistrement W4293174603 · doi:10.4095/330548

Satellite observations for detection of dust from mining activities in a caribou habitat, Northwest Territories and Nunavut

2022· report· en· W4293174603 sur OpenAlexaffabout
H. Peter White, Wenjun Chen, Sylvain G. Leblanc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraEnvironmental scienceHabitatVegetation (pathology)Hyperspectral imagingAtmospheric dustSatellite imageryRemote sensingPhysical geographyGeographyGeologyEcologyMeteorologyOceanographyArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diamond mining via open pit mining has been ongoing within the Tlicho region of the Northwest Territories for several decades, which includes the habitat range of the Bathurst Caribou Herd. This has led to the importance of quantitative characterization of the Zone Of Influence (ZOI), where resource development activities may be influencing the natural behaviour of the caribou herd in the tundra environment. As part of better defining and understanding the ZOI in this region, an initiative to evaluate the potential of detecting and mapping mine waste rock dust in the surrounding environment is explored. This dust has been shown to coat foliage near roads, influencing the acidity levels of the surficial soil layer and impacting the foliage distribution. To this end, field spectrometry was acquired at various distances from road ways. Satellite imagery from the Proba-1 CHRIS hyperspectral sensor and the multi-spectral Sentinel-2a system were also acquired of the region. This presentation presents the initial spectral analysis pursued to evaluate the potential to remotely spectrally detect waste rock dust material used in road construction in the surrounding tundra vegetation. Initial analysis of the Proba-1 CHRIS hyperspectral imagery shows spectral indicators of fugitive dust and waste rock easily detects the road and suggests detectable dust concentration above ambient up to a distance of under 1km from the road.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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