Increasing Collaboration between Headache Medicine and Plastic Surgery in the Surgical Management of Chronic Headache
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic headache is one of the most disabling conditions afflicting humankind. The management of chronic headaches has, to date, been only partially successful. The goal of this paper is to highlight the importance of collaboration between surgeons and headache physicians in treating this condition. Methods: We present a narrative review of migraine pathophysiology, its medical and surgical treatment options, and the important role of collaboration between headache physicians and surgeons. Results: Migraine headaches can be treated with both medication-based regimens and surgery. Novel medications such monoclonal antibodies directed at the CGRP molecule or its receptor have recently been FDA approved as an effective treatment modality in chronic migraines. However, these medications are associated with a high cost, and there is a paucity in data regarding effectiveness compared to other treatment modalities. The pathophysiology of headache likely exists along a spectrum with peripheral - extracranial and meningeal - factors at one end and central - brain - factors at the other, with anatomic and physiologic connections between both ends. Recent evidence has clearly shown that surgical decompression of extracranial nerves improves headache outcomes. However, appropriate patient selection and preoperative diagnosis are of paramount importance to achieve excellent outcomes. Conclusions: Surgeons and headache physicians who are interested in providing treatment for patients with chronic headache should strive to form a close collaboration with each other in order to provide the optimal plan for migraine/headache patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle