Surgical Microtia Reconstruction in Hemifacial Microsomia Patients: Current State and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemifacial microsomia (HFM) is one of the most common congenital craniofacial disorders. Among many other features, microtia is present in the large majority of these patients. However, mainly due to the unilateral hypoplastic anatomy, microtia reconstruction among this patient population remains a reconstructive challenge for plastic surgeons. Given that no clear standards exist, an evidence-based synthesis of the literature was devised. Methods: A systematic search of Pubmed, Medline, and Embase was carried out, in accordance with the PRISMA guidelines. Studies discussing surgical microtia reconstruction for HFM patients were retained. Qualitative data regarding study design, challenges addressed, specific recommendations, and their respective strengths/limitations were extracted from each. Retrieved recommendations were consolidated and assigned a level of evidence grade. Results: Although only 11 studies were included in this review, these provided 22 main recommendations regarding the eight HFM-specific challenges identified, which were of either grade C (n = 5) or D (n = 17). Included studies addressed construct location (n = 7), the low hairline (n = 6), soft tissue construct coverage (n = 6), earlobe reconstruction (n = 6), construct projection (n = 5), anomalies of the relevant neurovascular systems (n = 2), retroauricular construct coverage (n = 2), and sizing of the construct (n = 2). Conclusions: Given the many persisting reconstructive challenges regarding surgical microtia reconstruction for HFM patients, the authors present a comprehensive and evidence-based consolidation of recommendations specific to these challenges. The authors hope this systematic review can appropriately guide plastic surgeons and will ultimately improve care for this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».