Reducing disease and death from Artisanal and Small-Scale Mining (ASM) - the urgent need for responsible mining in the context of growing global demand for minerals and metals for climate change mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Artisanal and small-scale mining (ASM) takes place under extreme conditions with a lack of occupational health and safety. As the demand for metals is increasing due in part to their extensive use in 'green technologies' for climate change mitigation, the negative environmental and occupational consequences of mining practices are disproportionately felt in low- and middle-income countries. The Collegium Ramazzini statement on ASM presents updated information on its neglected health hazards that include multiple toxic hazards, most notably mercury, lead, cyanide, arsenic, cadmium, and cobalt, as well as physical hazards, most notably airborne dust and noise, and the high risk of infectious diseases. These hazards affect both miners and mining communities as working and living spaces are rarely separated. The impact on children and women is often severe, including hazardous exposures during the child-bearing age and pregnancies, and the risk of child labor. We suggest strategies for the mitigation of these hazards and classify those according to primordial, primary, secondary, and tertiary prevention. Further, we identify knowledge gaps and issue recommendations for international, national, and local governments, metal purchasers, and employers are given. With this statement, the Collegium Ramazzini calls for the extension of efforts to minimize all hazards that confront ASM miners and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».