MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293178864 · doi:10.2139/ssrn.4080391

Six Action Steps to Address Global Disparities in Parkinson Disease: A World Health Organization (WHO) Priority

2022· article· en· W4293178864 sur OpenAlexaff
Nicoline Schiess, Rodrigo Cataldi, Michael S. Okun, Natasha Fothergill‐Misbah, E. Ray Dorsey, Bastiaan R. Bloem, Maria Barretto, Roongroj Bhidayasiri, Richard Brown, Lorraine Chishimba, Neerja Chowdhary, Max Coslov, Esther Cubo, Alessandro Di Rocco, Rachel Dolhun, Christopher Dowrick, Victor S.C. Fung, Oscar S. Gershanik, Larry Gifford, Joyce Gordon, Hanan Khalil, Andrea A. Kühn, Sara Lew, Shen‐Yang Lim, Maria Marano, Jacquie Micallef, Jolynne Mokaya, Emile Moukheiber, Lynda Nwabuobi, Njideka Okubadejo, Pramod Kumar Pal, Hiral Shah, Ali Shalash, Todd Sherer, Bernadette Siddiqui, Ted Thompson, Andreas Ullrich, Richard Walker, Tarun Dua

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensParkinson's Clinic of Eastern Toronto & Movement Disorders CentreParkinson QuebecCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)DiseaseMedicineBusinessPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetBiotechnology and Related FieldsTravaux en français237 207