Development of a surface plasma method for negative ion beams production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract By now, the fluxes of accelerated negative ions of steel an indispensable tool for accelerators, plasma physics, solid state physics, chemistry, biology, medicine, important areas of new technique and technology. It arouses increased interest to the development of intensive sources of these particles. The cesiation effect - a significant increase in the emission of negative ions from the discharge with a simultaneous decrease in the flux of accompanying electrons below the current of negative ions after adding a small amount of cesium or other substances with a low ionization potential to the discharge was discovered 50 years ago, on July 1, 1971 in the Budker Institute of Nuclear Physics (BINP), Novosibirsk, Russia. The cesiation effect has opened the door to high-intensity, high-brightness negative ion beams production. The efficiency of generating beams of negative ions was significantly increased due to the invention at the BINP of geometric focusing of generated negative ions. Based on the cesiation effect a surface-plasma method for producing beams of negative ions was developed at the BINP, which provided the creation of surface plasma sources of negative ions for accelerators with a current of hundreds of mA and sources for Controlled Nuclear Fusion with a current of tens of A. (the previous intensity record was 5 mA). Surface plasma sources are being developed all over the world in England, France, Germany, Switzerland, Italy, Japan, Korea, China, India, USA, Canada, Sweden, Spain, New Zealand, Russia, Ukraine, Finland with investments in billions of USD. Specialists in surface plasma sources are trained at the Plasma Physics Department of Novosibirsk State University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».