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Enregistrement W4293181458 · doi:10.1093/rheumatology/keac133.265

P266 Secukinumab provides clinical improvements in patients with active oligoarticular psoriatic arthritis: results from a pooled analysis of five phase 3 studies

2022· article· en· W4293181458 sur OpenAlexaff
Laura C. Coates, Alexis Ogdie, Dafna D. Gladman, Effie Pournara, Xiangyi Meng, B. Parikh, Philip J. Mease

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecukinumabMedicinePsoriatic arthritisInternal medicineLogistic regressionRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Aims Evidence for the efficacy of biologics in patients with oligoarticular psoriatic arthritis (PsA) is limited. We evaluated the efficacy of the interleukin 17 inhibitor secukinumab in patients with oligoarticular PsA pooled from 5 phase 3 studies. Methods This post hoc analysis included patients with oligoarticular PsA from the FUTURE 2-5 and MAXIMISE trials (NCT01649375, NCT01989468, NCT02294227, NCT02404350, and NCT02721966). Oligoarticular PsA was defined as the presence of 1-4 tender joints and 1-4 swollen joints at baseline as measured by the tender joint count of 78 joints (TJC78) and the swollen joint count of 76 joints (SJC76), respectively. Patients were pooled by treatment received at week 12 and week 52 in the following groups: week 12 (secukinumab 300 mg, secukinumab 150 mg with or without loading dose [LD], or placebo) and week 52 (any secukinumab 300 mg or any secukinumab 150 mg). Efficacy was assessed by the proportion of patients achieving 50% improvement in Disease Activity in Psoriatic Arthritis (DAPSA50), DAPSA75, DAPSA-based low disease activity (LDA; DAPSA ≤14) and remission (REM; DAPSA ≤4), resolution of TJC78, resolution of SJC76, and a ≥ 0.35-point improvement in the Health Assessment Questionnaire-Disability Index score. Descriptive statistics are provided for each endpoint. Logistic regression analysis was used to identify potential predictors of DAPSA response at weeks 12 and 52; multivariate logistic regression analyses were performed thereafter. Results 84 patients were included: 48 with active PsA from the FUTURE 2-5 trials and 36 with active PsA and axial manifestations from the MAXIMISE trial. Demographics and baseline disease characteristics were comparable across groups. At week 12, notable improvements were observed for the secukinumab 300 and 150 mg versus placebo groups across all the assessed outcome measures and were sustained or increased through week 52. More than 78% of patients who received secukinumab 300 mg or secukinumab 150 mg achieved LDA or REM at week 12. More than 90% of patients who received any secukinumab 300 mg or secukinumab 150 mg achieved LDA or REM at week 52. At week 52, a higher proportion of patients who received any secukinumab 300 mg versus any secukinumab 150 mg achieved higher hurdle endpoints of DAPSA75 (58.1% versus 43.6%, respectively) and DAPSA REM (61.3% versus 37.5%, respectively). At week 12, younger age was a predictor for the achievement of DAPSA LDA or REM and the achievement of DAPSA50, while lower baseline SJC was a predictor of the achievement of DAPSA REM (P < 0.05). No predictors were identified at week 52. Conclusion Secukinumab provides greater improvements versus placebo across a number of disease activity and physical function outcome measures in patients with oligoarticular PsA at week 12, with sustained responses through week 52. Disclosure L.C. Coates: Honoraria; AbbVie, Amgen, Celgene, Galapagos, Gilead, Janssen, Eli Lilly, Novartis, Pfizer, UCB. Grants/research support; AbbVie, Celgene, Eli Lilly, Novartis, Pfizer. A. Ogdie: Consultancies; Amgen, AbbVie, BMS, Celgene, Novartis, Lilly, Janssen, Gilead, Pfizer, UCB. Grants/research support; National Institutes of Health/National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases, Rheumatology Research Foundation, National Psoriasis Foundation, Amgen, Pfizer, Novartis. D.D. Gladman: Consultancies; AbbVie, Amgen, Bristol Myers Squibb, Celgene, Galapagos, Gilead, Janssen, Eli Lilly, Novartis, Pfizer, UCB. Grants/research support; AbbVie, Amgen, Celgene, Eli Lilly, Novartis, Pfizer, UCB. E. Pournara: Shareholder/stock ownership; Novartis. Other; Employee of Novartis. X. Meng: Other; Employee of Novartis. B. Parikh: Other; Employee of Novartis. P.J. Mease: Consultancies; AbbVie, Amgen, Boehringer Ingelheim, Bristol Myers Squibb, Celgene, Galapagos, Gilead, GlaxoSmithKline, Janssen, Eli Lilly, Novartis, Pfizer, Sun Pharma, UCB. Member of speakers’ bureau; AbbVie, Amgen, Janssen, Eli Lilly, Novartis, Pfizer, UCB. Grants/research support; AbbVie, Amgen, Bristol Myers Squibb, Celgene, Gilead, Janssen, Eli Lilly, Novartis, Pfizer, Sun Pharma, UCB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,018
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2022
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