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Enregistrement W4293182042 · doi:10.1080/14782804.2022.2110044

Brexit coping strategies of the Baltic states

2022· article· en· W4293182042 sur OpenAlex
Kārlis Bukovskis, Andres Kasekamp

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary European Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrexitEuropean unionConceptualizationGeopoliticsPolitical scienceMember stateMember statesPolitical economyInternational tradeSociologyLawEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Baltic states historically have overlapping geopolitical, economic and security interests. Relying on interviews with officials and document analysis, this article examines how Estonia, Latvia and Lithuania reasoned and behaved during the United Kingdom’s exit from the European Union (Brexit). Our research used a triple-core conceptual approach. First, based on Wivel and Thorhallsson’s conceptualization of small state strategies, we demonstrate that the three countries followed shelter seeking and hiding strategies as they sought to be neutral on issues not in their immediate interests for the sake of EU-27 unity, while simultaneously coordinating and aligning their positions with the other EU countries on the issues that were their primary concerns. Second, to explain Baltic choices, the article uses March and Olsen’s conceptualizations and concludes that they were bound by the logic of appropriateness – conformed with the EU approach, because of the commonality of problems with the other EU-27 member states and the European Commission’s style of leadership. Third, the research revealed that Brexit reinforced the Europeanization process, but there was little evidence of continued Europeanization in foreign policy after Brexit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle