Barriers and facilitators to opioid agonist therapy in rural and remote communities in Canada: an integrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People living in rural and remote communities in Canada are often disproportionately impacted by opioid use disorder. When compared to urban centres, rural and remote populations face additional barriers to treatment, including geographical distance as well as chronic shortages of health care professionals. This integrative review of the literature was conducted to explore the facilitators and barriers of OAT in rural and remote Canadian communities. METHODS: A search of the literature identified relevant studies published between 2001 and 2021. RESULTS: The search strategy yielded 26 scholarly peer-reviewed publications, which explored specific barriers and facilitators to rural and remote OAT in Canada, along with two reports and one fact sheet from the grey literature. Most of the scholarly articles were descriptive studies (n = 14) or commentaries (n = 9); there were only three intervention studies. Facilitators and barriers to OAT programs were organized into six themes: intrapersonal/patient factors, social/non-medical program factors, family/social context factors (including community factors), infrastructure/environmental factors, health care provider factors, and system/policy factors. CONCLUSIONS: Although themes in the literature resembled the social-ecological framework, most of the studies focused on the patient-provider dyad. Two of the most compelling studies focused on community factors that positively impacted OAT success and highlighted a holistic approach to care, nested in a community-based holistic model. Further research is required to foster OAT programs in rural and remote communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».