Science Communication with TED Talks: A Conceptual Replication of Sugimoto and Thelwall
Notice bibliographique
Résumé
This study uses the latest data and data concepts to replicate and validate Sugimoto and Thelwall’s 2013 analysis of the impact of media platforms on scientific and scholarly communication and the dissemination of scientific research. The current study analyzes the use of 1491 TED Talk videos—videos frequently used to communicate scientific research and scholarship—on two platforms: the TED website and YouTube. The results suggest that the impact of the videos on knowledge dissemination was stronger across four metrics than in Sugimoto and Thelwall’s study and that art and design videos continue to receive less attention than other types of videos (e.g., science and technology). Also, academic speakers received more comments than other types of presenters. To improve science communication with videos, we offer suggestions drawn from this research to help presenters better communicate science through the use of online videos. Résumé Cette étude recourt à des données récentes et à des concepts sur les données récents pour reproduire et valider une analyse effectuée par Sugimoto et Thelwall en 2013 sur la manière dont les plateformes médiatiques influencent la communication savante et la diffusion de la recherche scientifique. Notre étude analyse l’utilisation de 1 491 vidéos de TED Talk—fréquemment utilisées pour communiquer la recherche et le savoir scientifiques—sur deux plateformes : le site web de TED et YouTube. Les résultats suggèrent que l’impact des vidéos sur la diffusion des connaissances était plus fort sur quatre paramètres clés que dans l’étude de Sugimoto et Thelwall et que les vidéos sur l’art et le design continuent de recevoir moins d’attention que d’autres types de vidéos (par exemple, celles sur la science et la technologie). De même, les présentateurs académiques ont reçu plus de commentaires que d’autres types de présentateurs. Afin d’améliorer la communication scientifique par vidéos, nous faisons, en guise de conclusion, des suggestions basées sur notre recherche pour aider les présentateurs à mieux parler de science au moyen de vidéos en ligne.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».