Creating On Method: Translating Scholarly Research on Methods
Notice bibliographique
Résumé
On Method is a collaborative knowledge-translation project that combines critical pedagogy with arts and independent-filmmaking production strategies to develop compelling video content for researchers. In this article, the authors analyze four key principles of research translation contributing to the successful creation of On Method, a nine-episode video textbook that explores key concepts and approaches in qualitative methods. The principles include how to assemble a strong team; how iteration works in this context; the collaborative nature of the process; and building content for varied audiences. On Method aims to update previous media-based approaches to education by showcasing a primarily virtual production process that generated rich content to attract media-savvy audiences to a consideration of qualitative methods in the digital sphere and to build critical thinking in the public sphere. RÉSUMÉ On Method est un projet collaboratif d’application des connaissances qui associe la pédagogie critique à des stratégies de production artistique et cinématographique indépendante afin de développer un contenu vidéo qui soit attirant pour les chercheurs. Dans cet article, les auteurs analysent quatre principes clés de l’application de la recherche qui ont contribué à la réussite de On Method, un manuel vidéo en neuf épisodes qui explore les principaux concepts et approches des méthodes qualitatives. Ces principes sont : la constitution d’une équipe solide, l’utilité de l’itération dans ce contexte, la valeur d’une approche collaborative, et la création d’un contenu ciblant des publics variés. La série On Method vise à mettre à jour les approches médiatiques antérieures envers l’éducation en se fondant sur un processus de production essentiellement virtuel qui a généré un contenu riche dans le but de motiver les publics versés dans les médias à réfléchir sur les méthodes qualitatives dans la sphère numérique. On Method vise en outre à contribuer à la pensée critique dans la sphère publique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,029 |
| Communication savante | 0,020 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».