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Enregistrement W4293192080 · doi:10.22230/src.2022v13n2a431

Creating On Method: Translating Scholarly Research on Methods

2022· article· en· W4293192080 sur OpenAlexaffvenue
Mary Elizabeth Luka, Annette Markham, Laine Rettmer, Andrea Merkx

Notice bibliographique

RevueScholarly and Research Communication · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilmmakingContext (archaeology)SociologyHumanitiesLibrary scienceComputer scienceArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On Method is a collaborative knowledge-translation project that combines critical pedagogy with arts and independent-filmmaking production strategies to develop compelling video content for researchers. In this article, the authors analyze four key principles of research translation contributing to the successful creation of On Method, a nine-episode video textbook that explores key concepts and approaches in qualitative methods. The principles include how to assemble a strong team; how iteration works in this context; the collaborative nature of the process; and building content for varied audiences. On Method aims to update previous media-based approaches to education by showcasing a primarily virtual production process that generated rich content to attract media-savvy audiences to a consideration of qualitative methods in the digital sphere and to build critical thinking in the public sphere. RÉSUMÉ On Method est un projet collaboratif d’application des connaissances qui associe la pédagogie critique à des stratégies de production artistique et cinématographique indépendante afin de développer un contenu vidéo qui soit attirant pour les chercheurs. Dans cet article, les auteurs analysent quatre principes clés de l’application de la recherche qui ont contribué à la réussite de On Method, un manuel vidéo en neuf épisodes qui explore les principaux concepts et approches des méthodes qualitatives. Ces principes sont : la constitution d’une équipe solide, l’utilité de l’itération dans ce contexte, la valeur d’une approche collaborative, et la création d’un contenu ciblant des publics variés. La série On Method vise à mettre à jour les approches médiatiques antérieures envers l’éducation en se fondant sur un processus de production essentiellement virtuel qui a généré un contenu riche dans le but de motiver les publics versés dans les médias à réfléchir sur les méthodes qualitatives dans la sphère numérique. On Method vise en outre à contribuer à la pensée critique dans la sphère publique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,357
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3570,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0250,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,865
Tête enseignante GPT0,759
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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